학생 인텔리전스 생태계
행동 인텔리전스
학습 참여도 하락을 중도 이탈로 이어지기 전에 찾아내세요. 높은 재학률을 유지하고 학생을 지지하는 학업 환경을 만드는 데 필요한 예측 정보를 제공합니다.
측정 지표
종합적인 참여도 추적
Academik.ai가 개인정보 보호 원칙을 엄격히 지키며 기관 전체의 데이터를 모아 학생 참여의 전체 그림을 그려 냅니다.
학업 참여
출결 추이와 과제 제출의 꾸준함, 학습 시스템 접속 빈도를 관찰해 학업 참여의 기준선을 잡습니다.
학습 시스템 이용 감소 주의 필요
동료 관계
조별 과제와 게시판 토론, 협업 실습 참여를 살펴 학생의 사회적 적응을 확인합니다.
게시판 참여 안정적
학업 속도와 소진
학업 소진과 연관되는 불규칙한 제출 시간과 마감 미준수, 급격한 성적 저하를 감지합니다.
과제 제출 속도 둔화 중
기관의 대응
자동 개입 절차
이상 신호 감지
엔진이 2주간 학습 시스템 이용이 30% 감소한 것을 감지합니다.
위험도 분류
과거 기수 데이터를 바탕으로 위험 수준을 분류합니다.
관리자 알림
담당 지도교수에게 자동 안내가 전달됩니다.
상담 연계
지도교수가 권장 절차에 따라 체계적인 면담을 시작합니다.
학생 보호 의무
학생 지원 인력에 힘을 더하세요
행동 인텔리전스는 전문 상담을 진단하거나 대체하지 않습니다. 대신 기관을 위한 조기 경보 레이더 역할을 하며, 기존 지원 체계가 가장 필요한 때와 곳에 정확히 투입되도록 돕습니다.
자원 최적화
일괄적인 안내에 의존하는 대신 위험군 기수에 행정 역량을 집중합니다.
규정 준수와 개인정보 보호
모든 행동 데이터는 기관의 개인정보 보호 정책을 엄격히 준수해 집계·처리됩니다.
관리자 대시보드 요약
실시간 현황A 기수 (1학년)
기본 참여도: 안정적
C 기수 (3학년)
핵심 과목 3개에서 참여도 하락이 감지되었습니다.
자주 묻는 질문
궁금한 점, 모두 답해 드립니다
학습 참여도 하락을 중도 이탈로 이어지기 전에 찾아내어, 높은 재학률을 유지하고 학생을 지지하는 학업 환경을 만드는 데 필요한 예측 정보를 제공합니다.
세 영역을 추적합니다. 학업 참여(출결 추이와 과제 제출의 꾸준함, 학습 시스템 접속 빈도), 동료 관계(조별 과제와 게시판 토론, 협업 실습 참여), 학업 속도와 소진(불규칙한 제출 시간과 마감 미준수, 학업 소진과 연관된 급격한 성적 저하)입니다.
네 단계로 진행됩니다. 이상 신호 감지(예: 2주간 학습 시스템 이용 30% 감소), 과거 기수 데이터와 대조한 위험도 분류, 담당 지도교수에게 자동 안내를 보내는 관리자 알림, 그리고 지도교수가 체계적인 면담을 시작하는 상담 연계입니다.
아니요. 전문 상담을 진단하거나 대체하지 않습니다. 조기 경보 레이더 역할을 해, 기존 지원 체계가 가장 필요한 때와 곳에 정확히 투입되도록 돕습니다.
모든 행동 데이터는 기관의 개인정보 보호 정책을 엄격히 준수해 집계·처리됩니다.
관련 기관 모듈
기관 인텔리전스 스위트에서 함께 연동되는 다른 모듈도 살펴보세요.