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커리어 준비도 인텔리전스

나의
준비 상태를 확인하세요.

시장이 보는 그대로 내 프로필을 확인해 보세요. 커리어 준비도 인텔리전스가 채용 담당자의 시스템처럼 이력서를 읽고 실제 채용 기회와의 적합도를 측정해, 무엇을 보완해야 할지 정확히 알려 드립니다. 원하는 취업과 인턴십, 연구직에 준비된 상태로 나설 수 있습니다.

시장 적합도

나의 준비도 리포트

세 가지 핵심 항목으로 프로필을 진단합니다. 취업과 인턴십, 연구직의 문을 여는 커리어 준비도 인텔리전스입니다.

프로필 경쟁력 비교

합격한 지원서 10만 건 이상과 프로필을 비교해, 우수 지원자들 사이에서 내 준비 상태가 어디쯤인지 알려 드립니다.

키워드 격차 분석

채용 공고와 비교해 내 프로필에 빠져 있는 핵심 키워드를 정확히 짚어 드립니다.

서식 오류 점검

눈에 보이지 않는 레이아웃 문제와 깨진 목록, 인식되지 않는 글꼴을 바로잡습니다.

블랙홀 구간.

지원자 추적 시스템(ATS)은 가차 없습니다. 복잡한 단 구성이나 그래픽을 쓴 이력서는 아예 읽히지 않을 수 있습니다.

호환 시스템
WORKDAYTALEOGREENHOUSELEVER

채용 기회 적합도 엔진

내 이력서
"리더십"
채용 공고
필수 역량
"리더십"
우선순위 높음

채용의 언어를 쓰세요

채용 담당자는 특정한 용어를 씁니다. 그 언어를 쓸 수 있게 도와드립니다.

Python프로젝트 관리이해관계자 관리ROI 중심 성과클라우드 컴퓨팅전략 기획ReactNode.js애자일 방법론

작동 방식.

가장 널리 쓰이는 지원자 추적 시스템(Workday, Taleo, Greenhouse)의 동작을 역설계했습니다. 저희 파서는 채용 시스템과 똑같은 방식으로 이력서를 "읽습니다".

1

OCR 및 텍스트 추출

PDF나 Docx 파일을 원문 텍스트로 변환하고, 인식되지 않는 글꼴이나 그래픽을 표시합니다.

2

개체 인식

개체명 인식(NER)으로 이름과 날짜, 직함, 역량을 찾아냅니다.

3

의미 기반 매칭

추출한 정보를 채용 공고와 비교해 적합도를 계산합니다.

# PARSING LOG OUTPUT
{
"candidate_name": "Learner Profile",
"education": [
{ "degree": "BS CS", "university": "Technical University", "year": "2023" }
],
"skills_found": ["React", "Node.js", "AWS"],
"skills_missing": ["Docker", "Kubernetes"],
"readability_score": 0.92
}

내가 보는 화면 vs 채용 담당자가 보는 화면

내 PDF 화면

"디자인이 정말 예쁘네요!"

채용 담당자의 ATS 화면
지원자 ID: #9928
적합도: 92%
경력: 4년
역량 일치: 8/10
인식 불가 항목: 사이드바 누락됨.

"데이터만 보여 주세요."

자주 묻는 질문

궁금한 점, 모두 답해 드립니다

프로필 경쟁력 비교와 키워드 격차 분석, 서식 오류 점검이라는 세 가지 핵심 항목으로 프로필을 진단해, 시장이 보는 그대로 내 이력서를 확인하고 무엇을 보완할지 알려 드립니다.

서류에서 걸러지지 마세요.

지금 준비도 리포트를 만들어 10초 안에 시장 적합도를 확인해 보세요.

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