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キャリアレディネス診断

自分の
レディネスを知る。

市場から見た自分のプロフィールが分かります。キャリアレディネス診断は、採用担当者が使うソフトウェアと同じようにあなたの履歴書を読み取り、実際の求人との適合度を測定し、どこをどう強化すべきかまで明らかにします。目指す仕事、インターンシップ、研究職への準備を整えましょう。

市場との適合度

あなたのレディネスレポート

3つの重要な観点からプロフィールを測定します。仕事、インターンシップ、研究職への扉を開くキャリアレディネス診断です。

プロフィール強度のベンチマーキング

100,000件以上の通過実績のある応募書類と比較し、トップ層のなかで自分のレディネスがどの位置にあるかを正確に把握できます。

キーワードギャップ分析

求人票と比べて、自分のプロフィールにどのキーワードが欠けているかを的確に洗い出します。

フォーマット診断

目に見えないレイアウトの崩れ、途切れた箇条書き、解析できないフォントや体裁を修正します。

ブラックホール。

採用管理システム(ATS)は容赦がありません。複雑な段組みや図版を使った履歴書は、読み取り不能と判定されることがあります。

対応システム
WORKDAYTALEOGREENHOUSELEVER

求人適合度エンジン

あなたの履歴書
「リーダーシップ」
求人票
必須スキル
「リーダーシップ」
優先度:高

採用の言葉で語る

採用担当者には固有の言い回しがあります。それを使いこなすお手伝いをします。

PythonプロジェクトマネジメントステークホルダーマネジメントROI重視クラウドコンピューティング戦略立案ReactNode.jsアジャイル開発

仕組み。

主要な採用管理システム(Workday、Taleo、Greenhouse)をリバースエンジニアリングしました。当社のパーサーは、ボットとまったく同じようにあなたの履歴書を「読み」ます。

1

OCRとテキスト抽出

PDFやDocxをプレーンテキストに変換し、読み取れないフォントや図版を検出します。

2

固有表現抽出

固有表現抽出(NER)により、氏名・日付・職種・スキルを特定します。

3

意味的マッチング

抽出した要素を求人票と照合し、関連度を算出します。

# PARSING LOG OUTPUT
{
"candidate_name": "Learner Profile",
"education": [
{ "degree": "BS CS", "university": "Technical University", "year": "2023" }
],
"skills_found": ["React", "Node.js", "AWS"],
"skills_missing": ["Docker", "Kubernetes"],
"readability_score": 0.92
}

あなたに見えるもの、採用担当者に見えるもの

あなたが見るPDF

「デザインもばっちり」

採用担当者のATS画面
候補者ID:#9928
適合度: 92%
経験:4年
スキル一致:8/10
解析不可の情報:サイドバーは読み飛ばされました。

「必要なのはデータだけ」

よくあるご質問

ご質問にお答えします

プロフィール強度のベンチマーキング、キーワードギャップ分析、フォーマット診断という3つの重要な観点からプロフィールを測定するレポートです。市場から見た自分の履歴書を知り、どこをどう強化すべきかを正確に把握できます。

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