学習者サクセス予測

AI で学習者の成功を予測します。リスクのある学習者を早期に検知し、エンゲージメントを可視化して、先回りの支援を全学規模で実行します。

リスク予測は、欠席の増加や成績の低下といった早期の警告シグナルをもとに、学びから離れそうな、あるいは遅れそうな学習者を数週間前に特定します。

支援オーケストレーションが、リスクを検知した瞬間にメンターと対応策を自動で動かします。一人ひとりに合わせた働きかけを自動で行い、複雑なケースは経緯を添えて人のアドバイザーに引き継ぎます。

はい。効果測定インテリジェンスが、それぞれの支援が本当に成果につながったかを検証します。

シグナル検知、リスクモデリング、的を絞った働きかけ、アドバイザーへの引き継ぎの4段階です。

統合、分析、予測、支援の順に進みます。