기관 운영 스위트
기관 프로세스 인텔리전스
학사 운영에 숨어 있는 병목을 찾아내세요. AI 기반 프로세스 마이닝이 실제 업무 흐름을 지도화하고 마찰 지점을 짚어 내며 지속적인 개선 방안을 제시합니다.
프로세스 마이닝
이론이 아닌 현실을 지도화하세요
대부분의 대학은 이론적인 업무 흐름도에 따라 운영됩니다. 하지만 학생 요청과 교원 결재, 예산 집행이 실제로 어떻게 이루어지는지는 훨씬 복잡한 경우가 많습니다.
프로세스 인텔리전스는 기존 시스템에 연동해 직원들이 실제로 밟고 있는 절차를 파악합니다. 기관 자원을 소모시키는 비공식 절차와 중복 결재, 숨은 비효율을 드러내 줍니다.
업무 흐름 분석: 교원 채용
지원서 접수
0일차
학과장 검토
병목 감지: 평균 14일
위원회 면접
16일차
교무처장 최종 승인
이탈: 요청의 30%가 학과장에게 되돌아갑니다.
마찰 지점
비효율 찾아내기
자원 과다 투입
고급 인력인 교원이 지나치게 많은 시간을 쓰고 있는 행정 업무를 찾아냅니다.
결재 반복
반려·재작업 비율이 높아 초기 요건이 불명확함을 보여 주는 절차를 감지합니다.
대기 시간 분석
입학처에서 재무처로 넘어가는 등 부서 간 인계에서 생기는 지연을 정확히 측정합니다.
지속적 개선
개선의 엔진
1
업무 기록 수집
2
실제 업무 흐름 지도화
3
지연의 근본 원인 파악
4
자동화 개선 적용
자주 묻는 질문
궁금한 점, 모두 답해 드립니다
AI 기반 프로세스 마이닝으로 실제 학사 업무 흐름을 지도화하고 마찰 지점과 숨은 병목을 찾아내며 지속적인 개선 방안을 제시합니다.
대부분의 대학은 이론적인 업무 흐름도에 따라 운영됩니다. 프로세스 인텔리전스는 기존 시스템에 연동해 직원들이 실제로 밟고 있는 절차를 파악하며, 기관 자원을 소모시키는 비공식 절차와 중복 결재, 숨은 비효율을 드러내 줍니다.
자원 과다 투입(고급 인력인 교원이 행정 업무에 지나치게 많은 시간을 쓰는 경우), 결재 반복(반려·재작업 비율이 높아 요건이 불명확함을 보여 주는 절차), 대기 시간 분석(입학처에서 재무처로 넘어가는 등 부서 간 인계에서 발생하는 정확한 지연)을 표시합니다.
네, 가능합니다. 예를 들어 교원 채용 절차에서 학과장 검토에 평균 14일이 걸리는 병목이나, 요청의 30%가 학과장에게 되돌아가는 이탈 흐름을 감지합니다.
네 단계입니다. 업무 기록 수집, 실제 업무 흐름 지도화, 지연의 근본 원인 파악, 자동화 개선 적용입니다.
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