- Laman Utama
- Institusi
- Ramalan & Pencegahan Keciciran AI
Ramalan Keciciran
Kenal pasti pelajar berisiko sebelum mereka hilang penglibatan. Sintesiskan isyarat akademik, kewangan dan tingkah laku bagi memacu pengekalan institusi yang proaktif.
Pengenalpastian Risiko Awal
Penurunan Kehadiran
Mengesan corak halus seperti tidak hadir kelas awal pagi atau sesi makmal tertentu.
Halaju Akademik
Menandakan pelajar yang kedudukan relatifnya dalam kohort menurun secara konsisten selama 3 minggu.
Isyarat Kewangan
Bersepadu dengan ERP untuk mengesan bayaran yuran yang lewat, iaitu petunjuk utama keciciran.
Hilang Penglibatan LMS
Memantau kekerapan log masuk dan masa melihat tugasan berbanding purata kelas.
Daripada Anomali kepada Intervensi
Ambil Data Sistem
Kira Kebarangkalian Risiko
Cetuskan Amaran Penasihat
Laksanakan Mitigasi
Profil Pelajar (CS Tahun 2)
87% Kebarangkalian Keciciran
Pelan Tindakan Automatik
- E-mel dihantar kepada Penasihat Tenaga Pengajar
- Pelajar ditandakan untuk kumpulan bimbingan rakan sebaya
- Sesi kaunseling dijadualkan automatik (Menunggu Pengesahan)
Hentikan Keciciran
Apabila seseorang pelajar sudah terlepas peperiksaan atau gagal satu semester, keputusan untuk berhenti biasanya sudah pun dibuat.
Enjin kecerdasan memberikan institusi anda masa tambahan. Dengan mengesan isyarat mikro hilang penglibatan beberapa minggu sebelum ia berganda, anda memberikan kakitangan sokongan ruang masa yang mereka perlukan untuk campur tangan secara aktif dan mengekalkan pelajar tersebut.
Soalan, dijawab
Lindungi ROI Enrolmen Anda
Setiap pelajar yang berjaya dikekalkan ialah satu kemenangan bagi institusi dan individu berkenaan. Laksanakan kecerdasan proaktif untuk mengamankan masa depan kohort anda.
Jadualkan Audit PengekalanModul Institusi Berkaitan
Terokai modul bersepadu lain merentasi Suite Kecerdasan Institusi.