Ramalan Penempatan

Ia meramalkan kebolehpasaran dan kesediaan kohort beberapa bulan sebelum musim penempatan bermula, menggerakkan institusi anda daripada penjejakan reaktif kepada strategi penempatan yang proaktif.

Enjin ini menghimpunkan data pelbagai dimensi merentasi kitaran hayat pelajar: Pencapaian Akademik (PNGK masa nyata, prestasi subjek teras dan perkembangan lampau), Penjajaran Graf Kemahiran (kemahiran yang ditunjukkan daripada projek dan makmal, dirujuk silang dengan API permintaan pasaran semasa), serta Kesediaan Tingkah Laku (prestasi temu duga percubaan, skor aptitud komunikasi dan metrik penyertaan).

Ia menjana skor kebarangkalian yang sangat tepat bagi penempatan akhir setiap pelajar, dibina daripada isyarat akademik, kemahiran dan tingkah laku.

Ia membandingkan kesediaan masa nyata kohort anda berbanding keperluan pengambilan tepat rakan kongsi pengambilan pekerja utama anda. Contohnya, jika Microsoft memerlukan Struktur Data yang kukuh dan kohort CS tahun ketiga anda menunjukkan trend rendah dalam algoritma, anda mempunyai enam bulan untuk melaksanakan intervensi.

Peta jalan proaktif ini berjalan dalam empat langkah: ambil data penempatan lampau, petakan kemahiran kohort semasa, kenal pasti kekurangan pasaran, dan laksanakan bootcamp bersasar.