현대화 과정
지속적인 교육과정 발전
점검
AI가 기존 강의계획서 전체를 훑어 현재 교육 내용의 기준선을 파악합니다.
비교
현재 교육 내용을 글로벌 산업 수요 데이터와 대조합니다.
개선
엔진이 교과 위원회에 추가하거나 폐지할 주제를 구체적으로 제안합니다.
반영
승인된 변경 사항이 학습 시스템에 적용되고 평가 기준에 자동 연결됩니다.
강의계획서를 근거로 뒷받침하세요
교과 위원회는 객관적인 데이터 없이 교육과정 변경을 설득하기 어려운 경우가 많습니다. 교육과정 인텔리전스가 모든 변경에 대해 반박하기 어려운 시장 근거를 제시합니다.
교수가 오래된 주제의 삭제를 제안하면, 엔진이 해당 기술의 산업 활용도 감소 폭을 보여 주는 근거 자료를 만들어 주어 심의가 빠르고 데이터에 근거해 진행됩니다.
위원회 심의 자료
제안: CS-201에 "프롬프트 엔지니어링" 도입
- 시장 수요: 전년 대비 +340%
- 관련 직무: AI 개발자, 데이터 분석가
데이터가 강하게 뒷받침함
자동 점검
강의계획서의 문제를 찾아내세요
주제 정체
3개 학년도 이상 주요 내용이 바뀌지 않은 강의계획서를 표시합니다.
중복 감지
여러 교과에서 겹쳐 다뤄지는 주제를 찾아내어 학위 과정을 간결하게 정리할 수 있게 합니다.
선수 과목 미비
심화 교과가 기초 교과로 제대로 뒷받침되어 논리적 공백이 없는지 확인합니다.
기관 교육과정 버전 관리
교육과정을 소프트웨어처럼 다루세요. 모든 변경 이력과 승인자, 변경 사유를 기록합니다.
v4.0현행
2026학년도 적용
AI 활용 코딩과 클라우드 아키텍처를 반영한 대규모 개정입니다.
v3.5이전 버전
2024학년도 적용
데이터 사이언스 입문 모듈을 추가한 소규모 개정입니다.
자주 묻는 질문
궁금한 점, 모두 답해 드립니다
AI 기반 시장 신호를 활용해 교육과정을 지속적으로 점검하고 발전시키며 반영함으로써, 산업의 속도에 맞춰 강의계획서를 현대화할 수 있게 해 줍니다.
네 단계입니다. 점검 단계에서 AI가 기존 강의계획서를 훑어 현황을 파악하고, 비교 단계에서 이를 글로벌 산업 수요 데이터와 대조하며, 개선 단계에서 엔진이 교과 위원회에 추가·폐지할 주제를 제안하고, 반영 단계에서 승인된 변경 사항이 학습 시스템에 적용되고 평가 기준에 자동으로 연결됩니다.
모든 변경에 대해 객관적인 시장 근거를 제시합니다. 교수가 오래된 주제의 삭제를 제안하면, 엔진이 해당 기술의 산업 활용도 감소 폭을 보여 주는 근거 자료를 만들어 주어 심의가 빠르고 데이터에 근거해 진행됩니다.
자동 점검이 주제 정체(3개 학년도 이상 변경되지 않은 강의계획서), 중복 감지(여러 교과에서 겹쳐 다뤄지는 주제), 선수 과목 미비(기초 교과가 뒷받침하지 못하는 심화 교과)를 표시해 줍니다.
교육과정을 소프트웨어처럼 다뤄 모든 변경 이력과 승인자, 변경 사유를 기록합니다. 현재 v4.0 개정본과 이전 버전이 함께 보관되어 언제든 참고하실 수 있습니다.
관련 기관 모듈
기관 인텔리전스 스위트에서 함께 연동되는 다른 모듈도 살펴보세요.