혁신 파이프라인
전 주기 관리
아이디어 발굴
AI가 전 세계 논문을 훑어 연구 공백과 새로운 연구 기회를 찾아냅니다.
제안서 작성
제출 전에 연구비 신청 서식과 연구 윤리 요건 점검을 자동화합니다.
연구 수행
데이터 관리와 실험실 현황 추적, 학과 간 협업을 한곳에서 지원합니다.
논문 게재
임팩트 팩터와 게재 가능성을 바탕으로 알맞은 저널을 추천합니다.
학제 간 발견
컴퓨터공학과 교원
전문 분야: 머신러닝
의과대학 교원
전문 분야: 유전체학
AI 추천 공동 연구 주제: "유전체 서열 분석을 위한 머신러닝 모델"
네트워크 분석
학과 간 벽을 허무세요
가장 획기적인 연구는 학문 분야가 만나는 지점에서 나옵니다. 연구 인텔리전스가 교수진 전체의 전문 분야를 지도화합니다.
컴퓨터공학과 교수가 의료 AI 연구를 시작하면, 엔진이 의과대학의 관련 전문가와 자동으로 연결해 공동 제안서 작성과 영향력 높은 논문 발표를 돕습니다.
연구비 최적화
연구비 기회를 놓치지 마세요. 교원의 제안서를 진행 중인 정부·민간 연구비 사업과 자동으로 연결해 드립니다.
기회 탐색
NSF와 NIH, 호라이즌 유럽 등 전 세계 연구비 정보를 상시 확인하며 교원 프로필과 매칭합니다.
요건 매칭
제출 전에 제안서 초안을 각 연구비 사업의 기준과 대조해 선정 가능성을 높입니다.
행정 관리
연구 지원 부서가 연구비 진행 현황과 승인 상태, 규정 준수를 한눈에 볼 수 있게 합니다.
자주 묻는 질문
궁금한 점, 모두 답해 드립니다
아이디어 발굴, 제안서 작성, 연구 수행, 논문 게재의 네 단계로 이루어진 혁신 파이프라인 전체를 관리합니다.
아이디어 발굴 단계에서 AI가 전 세계 논문을 훑어 연구 공백과 새로운 연구 기회를 찾아냅니다.
교수진 전체의 전문 분야를 지도화하고 학문 분야를 넘어 연구자를 자동으로 연결합니다. 예를 들어 의료 AI를 연구하는 컴퓨터공학 교수를 의과대학의 관련 전문가와 이어 공동 제안서 작성을 돕습니다.
기회 탐색 기능이 NSF와 NIH, 호라이즌 유럽 등 전 세계 연구비 정보를 상시 확인하며 교원 프로필과 매칭해 줍니다.
논문 게재 단계에서 임팩트 팩터와 게재 가능성을 바탕으로 알맞은 저널을 추천해 드립니다.
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