アカデミックインテリジェンスエンジン
リサーチインテリジェンス
教育機関のイノベーション創出力を高めます。教員をつなぎ、国際的な資金調達と足並みをそろえ、学術研究のライフサイクル全体を管理します。
イノベーションのパイプライン
ライフサイクル全体の管理
着想
AIが世界中の論文をスキャンし、空白領域と新規性のある研究機会を特定します。
申請
提出前の助成金申請書の書式整備と倫理コンプライアンスチェックを自動化します。
遂行
データの一元管理、実験室の進捗把握、学部横断のコラボレーションを支援します。
論文発表
インパクトファクターと採択確率に基づいて、最適なジャーナルを提案します。
分野を越えた発見
コンピュータサイエンス学部
専門領域：機械学習
医学部
専門領域：ゲノミクス
AIによる共同研究提案：「ゲノム配列解析のためのMLモデル」
ネットワークインテリジェンス
学内のサイロを解消する
画期的な研究の多くは、分野と分野の交差点で生まれます。リサーチインテリジェンスは、全教員の専門性をマッピングします。
コンピュータサイエンスの教授が医療分野のAI研究を始めると、エンジンが医学部の関連分野の専門家を自動的に結びつけ、共同での研究申請とインパクトの高い論文発表を後押しします。
資金調達の最適化
助成金の機会を逃さないために。教員の研究申請を、活動中の政府系・民間の資金提供機関と自動的にマッチングします。
機会スキャン
世界中のAPIから新規助成金（NSF、NIH、Horizon Europe）を常時モニタリングし、教員プロフィールとマッチングします。
要件マッチング
提出前に申請書の草案を各助成金の要件に照らして監査し、採択の可能性を高めます。
事務管理の可視化
研究支援部門に、資金調達のパイプライン、承認状況、コンプライアンスの全体像を提供します。
FAQ
ご質問にお答えします
着想、申請、遂行、論文発表という4つのフェーズにわたり、イノベーションのパイプライン全体を管理します。
着想フェーズでは、AIが世界中の論文をスキャンし、空白領域と新規性のある研究機会を特定します。
全教員の専門性をマッピングし、分野を越えて研究者同士を自動的に結びつけます。たとえば、医療分野のAIに取り組むコンピュータサイエンスの教授と、医学部の関連分野の専門家をつなぎ、共同での研究申請を後押しします。
機会スキャン機能が、NSF、NIH、Horizon Europeなどの新規助成金を世界中のAPIから常時モニタリングし、教員プロフィールとマッチングします。
論文発表フェーズでは、インパクトファクターと採択確率に基づいて、最適なジャーナルを提案します。
関連する教育機関向けモジュール
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