リーダーシップインテリジェンススイート
エグゼクティブ意思決定インテリジェンス
教育機関のガバナンスを次の水準へ。学部長、副学長、総長に、部門を横断したリアルタイムのインテリジェンスを提供し、確信をもって方針を決められるようにします。
ガバナンスプロトコル
方針実行のエンジン
1
教育機関データの取り込み
2
方針の影響をモデル化
3
実行と展開
影響分析
多角的な評価
あらゆる経営判断を3つのベクトルで分析し、教育機関の安全性、財務的な健全性、そして学術的な卓越性を確保します。
コンプライアンスベクトル
提案された変更を NBA、NAAC、ABET の各フレームワークに照らして即座に監査し、認証評価上の違反を防ぎます。
財務ベクトル
新しい方針に伴う、見えにくい管理コスト、リソース消費、ROI を算出します。
学術ベクトル
運用上の変更が、最終的にコホートの学習達成度や就職確率にどう影響するかを予測します。
実行の展開
承認済み経営層からの指示
学期あたり40時間の企業実習を必修化
理事会承認：9月14日
カリキュラム委員会
シラバスの単位数改訂を自動でタスク化しました。
就職支援部門
受け入れ企業の確保を自動でタスク化しました。
足並みのそろった実行
教育機関全体をそろえる
会議室での決定も、部門のサイロで立ち消えになれば意味がありません。エグゼクティブ意思決定インテリジェンスは、経営層の方針を、関係するすべての部門で実行できる粒度の細かいタスクへ自動的に翻訳します。
理事会が新しい方針を承認すると、エンジンは必要なコンプライアンス、シラバス、事務手続きの変更を各学科長へ即座に振り分け、実行状況をリアルタイムで追跡します。
FAQ
ご質問にお答えします
学部長、副学長、総長といった教育機関の経営層のために設計されています。部門を横断したリアルタイムのインテリジェンスをもとに、確信をもって方針を決められるようにします。
教育機関のデータを取り込み、方針の影響をモデル化し、決定を実行して全学へ展開するという3ステップのエンジンで機能します。
あらゆる経営判断を3つのベクトルで分析します。NBA、NAAC、ABET の各フレームワークに照らして監査するコンプライアンスベクトル、見えにくい管理コスト・リソース消費・ROI を捉える財務ベクトル、そしてコホートの学習達成度や就職確率への影響を見る学術ベクトルです。
経営層の方針を、カリキュラム委員会や就職支援部門など各学科・学科長へ振り分けられる粒度の細かい実行タスクへ自動的に翻訳し、実行状況をリアルタイムで追跡します。
提案された変更を NBA、NAAC、ABET の各フレームワークに照らして即座に監査し、方針が施行される前に認証評価上の違反を防ぎます。
関連する教育機関向けモジュール
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