分野を選び、トラックを進む。そしてインターンシップへ。
各ガイド付きトラックには、特定の分野で必要となるモジュール、スキル、ミニプロジェクトがまとめられています。何を学ぶべきか迷う時間を終わりにして、実際の職種に向けて積み上げ始めましょう。
自分のペースで・プロジェクト型・実際のインターン職種に対応
どの方向にも的を絞った道筋
トラックは、企業がインターンに実際に任せる業務をもとに設計されています。目指す職種に合うものをお選びください。
フロントエンドエンジニアリング
HTMLからReact、そしてアプリのデプロイまで。フロントエンドのインターンに求められる技術スタックそのものです。
バックエンドとAPI
データベース、REST API、認証を学び、最後は自分で構築・テスト・デプロイするサービスを完成させます。
データアナリティクス
スプレッドシートからSQL、ダッシュボードまで。実データセットを用いた総合課題で締めくくります。
機械学習
Python、データ前処理、そして初めての学習済みモデル。MLインターンが日々使う基礎を固めます。
プロダクトデザイン
リサーチ、ワイヤーフレーム、完成度の高いFigmaプロトタイプ。実際のデザインレビューと同じ形で講評します。
デジタルマーケティング
SEO、コンテンツ、広告運用の基礎を学び、最後は自ら一気通貫で実施する成果測定可能なキャンペーンに取り組みます。
例：フロントエンドエンジニアリングトラック
4つのモジュールは、いずれも形に残る成果物で終わります。修了時には、デプロイ済みのプロジェクトと、それを語るための言葉が手に入ります。
Webの基礎
セマンティックHTML、モダンCSS、レスポンシブレイアウト。複数ページの個人サイトを構築してデプロイします。
JavaScriptとDOM
ロジック、イベント、fetch。公開APIと通信するインタラクティブなアプリを構築します。
Reactとコンポーネント
state、props、hooks、ルーティング。実データを扱う複数画面のアプリを構築します。
公開と仕上げ
Git、デプロイ、アクセシビリティ、README。ポートフォリオに載せられるプロジェクトを公開します。
実際の求人要件に対応したバッジ
モジュールを修了すると、対応するスキルバッジが解放されます。採用担当者がプロフィールで探しているキーワードと同じものです。
見るのではなく、作って学ぶ
ガイド付きミニプロジェクト
各モジュールは、スターターファイルと明確な課題文が用意された実践課題で締めくくります。真っ白な画面の前で固まることはありません。
提出物へのフィードバック
プロジェクトを提出すると、具体的で実行に移せる指摘が届きます。チームの先輩から受けるレビューと同じ内容です。
受講開始からインターンシップ準備完了まで
受講登録と目標設定
トラックと目指す職種を選ぶと、それに合わせてマイルストーンを最適化します。
モジュールに取り組む
自分のペースで各モジュールを進め、修了するたびにスキルバッジを獲得します。
総合課題を公開する
学んだすべてを1つのデプロイ済みプロジェクトにまとめ、ポートフォリオの軸にします。
証拠とともに応募する
バッジ、公開中のプロジェクト、トラック修了証を携えて応募に臨みます。